Matthew Kardel：自动驾驶需要计算能力的质变

凤凰汽车讯 6月7日-8日，2017(第八届)全球汽车论坛在重庆举办。在“以自动驾驶为代表的下一代技术及其对汽车产业的影响”分论坛，来自全球的领先零部件巨头分享了他们在自动驾驶领域最新的技术和未来的愿景。

“未来机动车所载的计算机会减少，但是计算机能力会同步的提升。",德尔福自动驾驶及自动化与网联服务总经理Matthew Kardel认为，自动驾驶的最终实现需要计算能力的质变。

德尔福自动驾驶及自动化与网联服务总经理Matthew Kardel

他表示，德尔福致力于解决最后一公里的挑战。”我们不想完全替代公共交通，而是延伸和扩展公共交通，包括像机场、汽车站和车站，地铁，做最后一公里的点对点的自动驾驶。“

德尔福聚焦三大技术：计算、自动驾驶和数据。”我认为数据是一种新的燃油。”Matthew Kardel认为自动驾驶除了依赖计算速度，还必须海量数据。

以下为他的发言实录：

Matthew Kardel：各位嘉宾早上好，非常高兴来到这里见到大家，刚才主持人也介绍了，我是德尔福自动驾驶及自动化网联服务的总经理。

今天介绍三大技术，一个是计算，一个是自动驾驶，一个是数据。

我们每次谈到未来我们都要回顾一下历史，看一看我们在全世界有什么趋势，对于我们的客户意味着什么。德尔福长期以来一直关注着安全和网联，在过去五年发现了快速的变化，我们的趋势发展在加速，包括像内燃机，有人驾驶，无人驾驶的技术，包括像自动驾驶的技术，联通云平台的智能手机发展的趋势。同时我们看到这种技术快速的融合，技术的改善，包括技术平台的提升。

这些趋势意味着我们未来机动车所载的计算机会减少，但是计算机能力会同步的提升。我们来看自动驾驶作为一个例子，这是我自己的专长所在，我觉得自动驾驶能够更好的去证实前面的计算能力，机动车的功能，这也是我们在计算能力大幅度的发展。也就是说我们的机动车要能够观测和感知周边的环境，而且对周边的视野有更多的认识。另外像道路选择，自动选择，转向等等，所有的这些计算都需要我们在计算能力上有质的变化，而且这台计算机能够做所有人的操作，但是能够更加快速，更加安全的作出判断。

自动驾驶从时间轴来看有两类不同的市场，一个市场就是我们传统的从一级到二级，到三级、四级这样传统的变化。比如说我们推出二级车辆，两到三年更新到三级，然后过几年更新到四级，对主机厂包括消费者都是这样的。

另外是自动化的移动，按需的自动驾驶。这是一种交通服务的提供者，能够减少我们的成本，而且确实在这方面我们有很多的经济潜力，能够减少人为的驾驶，去提升自动驾驶，能够去实现近期的一个改变，而且德尔福昨天晚上刚刚宣布了我们和川师大实现驾驶业务。按需驾驶有很多的影响，一个就是在一些密集的城市中心会发展得比较迅速，也就是说城市会在这方面发挥至关重要的作用。德尔福已经在新加坡去年开展了合作项目，而且德尔福是遥遥领先的一个公司，当然未来可能会有更多的公司来加入，我们未来就是想去解决最后一公里的挑战，我们不想完全替代公共交通，而是延伸和扩展公共交通，包括像机场、汽车站和车站，地铁，做最后一公里的点对点的自动驾驶。也就是说大家从任何一个交通节点，向他们的办公大楼，或者是自己的住址去交通，解决最后一公里的问题。而且这样的一个子对驾驶系统会有更多的互动，而且城市会有更多的能够让我们去实现更好的按需自动驾驶。我们看到了很多城市是有巨大的需求的我们的市政希望有自动驾驶，而且很多政府跟我们沟通，包括一些老人，儿童，残疾人等这些人群的需求。

最后一类技术就是数据。可能我们说得不是特别洽当，但是我们认为数据是新的一种燃油，我们有更多的车载资源，包括车载娱乐都会产生海量的数据。所以德尔福非常重视数据，而且我们也进行了一些有机和无机的投入。要实现数据，首先要掌握几种能力，一个要快速从车载系统收集数据，然后在云平台做智能分享。德尔福在这方面积累了多年的经验。

第二个能力，要想在数据行业占有一席之地，就需要有实时的配置和软件能够去实时的去提取数据。我们今年已经收购了一家公司来为这方面做准备。

第三把数据放到云上进行智能分享，能够做一些影响业绩的参考结果，而且能够实现商业转化。我们可以把这个数据反馈给客户，或者是交通主管部门或者是包括像过去几个月去投入整机厂。这个行业是数据行业必不可少的一个趋势。

最后总结几点，我们看到一个大型的趋势就是更加绿色，更加互联，更加智能的无人驾驶这样的一些趋势会不断融合。我们需要更强大的平台和计算能力。

第二是自动驾驶仅仅是其中的一个例子，是我们推动计算能力需求的核心因素。

第三个智能城市为我们按需自动驾驶提供了巨大的商机。

第四是软件以及互联性户提升我们在数据领域的一些机遇。